1.【政策法规】公安部就《公安机关电子数据取证规则(征求意见稿)》面向社会公开征求意见
点击标题可查看详情链接
为了规范公安机关办理刑事案件、行政案件电子数据取证工作,确保电子数据取证质量,保护公民、组织合法权益,提高执法办案效能,根据刑事诉讼法、行政处罚法、治安管理处罚法等法律法规,公安部对2018年《公安机关办理刑事案件电子数据取证规则》进行修订,起草了《公安机关电子数据取证规则(征求意见稿)》,进一步严格规范了公安机关电子数据取证相关程序、要求。现向社会公开征求意见,意见反馈截止时间为2026年6月21日。
根据2026年5月25日国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准公告(2026年第23号),全国网络安全标准化技术委员会归口的18项国家标准正式发布。
近日,全球最大邮轮运营商嘉年华集团(Carnival Corporation)确认发生数据泄露事件,约600万客户的个人信息遭泄露,涉及姓名、地址、电子邮箱、电话号码、出生日期、地理位置、邮轮预定记录、驾驶证号码或护照号码等;据估算,近年乘坐过嘉年华旗下品牌邮轮、注册过会员、或通过官网预订过的中国游客可能在数万至十万人级别,相关用户需注意警惕陌生电话或邮件,防范跨境钓鱼诈骗。
近期,朝鲜黑客组织Kimsuky针对韩国军方和企业发动新一轮攻击,通过伪造安全软件安装页面和虚假Webex会议页面投放HTTPSpy木马,该木马支持远程命令执行、文件传输、截屏和进程注入等功能。该组织技术持续进化,推出基于Rust的HelloDoor变种和HttpMalice后门,并滥用VS Code远程隧道建立隐蔽访问通道,攻击目标覆盖国防、军事、政府、医疗和能源等行业,展现出日益复杂的威胁能力。
近日,越南国家网络安全中心主管称,两个存有数百万用户数据的部级机构系统遭受了严重网络攻击;据悉,两个机构均已部署SOC平台,但未能发现此攻击;该主管称,这暴露了越南大型政企机构的普遍问题,即花了大价钱投资安全系统,但缺乏足够的合规安全人才去操作使用,管理层对安全风险的认知也非常薄弱。
点击标题可查看详情链接
过去数年间,人工智能从辅助工具向潜在“网络武器”蜕变。近期发生在墨西哥蒙特雷市的真实案例,或将成为网络安全史上的重要转折点——黑客首次系统性借助主流大模型Claude与GPT-4.1,尝试渗透工业控制系统(ICS),目标直指城市水务这一核心基础设施。据调查报告显示,一场针对墨西哥9个联邦、州及市级机构的持续性网络攻击中,攻击者成功窃取数亿条公民个人信息,入侵数千台政府服务器。在针对蒙特雷市供水与排水服务公司的攻击中,AI的作用尤为凸显。攻击始于对企业IT网络的渗透。成功进入蒙特雷供水与排水服务公司内部网络后,攻击者将Claude当作“首席安全研究员”,指令其对未知的工业基础设施展开探查。
近日,美国多个州的加油站油罐监测系统遭未知黑客入侵,部分还被篡改了显示屏读数,引发了美国官员和专家的安全担忧;有官员称,由于攻击者留下的证据有限,可能无法最终确定责任方;据悉,美国此类自动油罐计量(ATG)系统未设置密码保护且暴露在互联网,其风险已被多次预警,且被对手黑客组织列为潜在破坏目标。
近日,代号“巨齿鲨”(Megalodon)的大规模自动化恶意软件发起GitHub供应链攻击,6小时内入侵5500余个代码库,注入恶意CI/CD后门。攻击者用临时账号伪造CI机器人身份提交恶意代码,伪装性强,易绕过代码审查,创下GitHubActions投毒攻击最快扩散纪录。该攻击含两种恶意工作流,窃取云凭证、密钥等敏感信息,还污染Tiledesk相关npm包致下游扩散。用户需立即回退恶意提交、轮换密钥并审计工作流,防范持续入侵与数据泄露。
谷歌在拉斯维加斯举办的Google Cloud Next 2026大会上,正式对外公布其网络安全战略的重大转向:全面从人工主导防御,升级为人类监督下的AI主导防御。为支撑这一战略落地,谷歌一次性推出威胁狩猎、检测工程、第三方上下文增强型三款全新AI安全智能体,与已规模化落地的告警分诊与调查智能体共同组成完整的Agentic SecOps智能防御矩阵,目标是让企业安全能力实现「无限规模」扩展,以机器速度对抗AI驱动的网络攻击。
人工智能幻觉正在通过利用人类对高度自信但错误输出的信任,向关键基础设施决策中引入严重的安全风险。当AI模型缺乏确定性时,它没有机制来认识到这一点。相反,它基于训练数据中的模式生成最可能的回复,即使该回复不准确。这些输出看起来具有权威性,使其在推动现实世界安全决策时尤其危险。根据人工智能分析(Artificial Analysis)的AA-Omniscience基准测试,对40个AI模型的2025年评估发现,除四个模型外,其余所有测试模型在困难问题上更可能提供自信的错误答案而非正确答案。随着AI在网络安全运营中扮演更大角色,组织必须将每个AI生成的回复视为潜在漏洞,直到经过人工验证。